Ecco i 10 trend dell’Agritech & Foodtech per il 2026

L’Osservatorio di Authentico ha incrociato i dati di mercato e le analisi dei principali report di monitoraggio con le normative vigenti che si applicheranno in futuro, per stilare la classifica dei principali 10 trend del settore agri&food tech per il 2026.

1. AI-Powered Smart Farming & Predictive Agriculture

L’intelligenza artificiale non è più una tecnologia del futuro nell’agricoltura: è ormai il presente. C’è chi prevede che nel 2026, oltre il 60% delle grandi aziende agricole avrà adottato software di agricoltura di precisione basato su AI per applicazioni che vanno dal monitoraggio delle colture al rilevamento precoce delle malattie, alla previsione dei raccolti e alla gestione autonoma delle fattorie.​ Le piattaforme di supporto dati analizzano i raccolti e il suolo su aree estese utilizzando le immagini satellitari, fornendo insight superiori sui campi e sulle colture.

Principali driver che spingono questo trend:

• Carenza di manodopera agricola (lacuna annuale di 2,4 milioni di lavoratori nei campi)
• Domanda di precisione nel contesto della volatilità climatica
• Necessità di ottimizzare rese con input ridotti

Tecnologie abilitanti: Machine learning, computer vision, sensori IoT, sistemi autonomi

2. Blockchain per la Tracciabilità della Supply Chain

Questo è il trend più sicuro perché spinto da norme e standard. La tecnologia blockchain rappresenta una soluzione rivoluzionaria per la trasparenza e la tracciabilità end-to-end nelle catene di approvvigionamento alimentare globali. Fnito l’hype del 2019, anno su anno assistiamo a sempre meno annunci e sempre più implementazioni concrete nel settore agricolo e di trasformazione per migliorare la trasparenza e ridurre le inefficienze. I risultati sono visibili ed incoraggianti.​

La tecnologia blockchain consente ai coltivatori, ai trasformatori e ai distributori, se collegati su un’unica piattaforma, di tracciare la movimentazione delle materie prime dalla fattoria al consumatore. Questa capacità è particolarmente cruciale in caso di contaminazione, poiché la tracciabilità blockchain può aiutare a identificare l’origine della contaminazione e prevenire ulteriori diffusioni. Inoltre, la tracciabilità end-to-end può aiutare a eliminare il rischio di prodotti contraffatti e migliorare l’efficienza dei richiami.​ Il mercato blockchain in agricoltura e supply chain alimentare è stimato a $948,28 milioni nel 2026, con proiezioni di crescita a un CAGR del 45,2% fino a raggiungere $8.492,59 miliardi entro il 2032

Principali driver che spingono questo trend:

• Compliance-driven (FDA Food Safety Modernization Act, EU Traceability Regulation)
• Domanda dei consumatori (64% dei consumatori in Nord America preferisce alimenti con etichette di origine verificate blockchain)​
• Prevenzione della frode e sicurezza alimentare

Tecnologie abilitanti: Smart contract, integrazione AI-IoT-Blockchain, tracciamento DNA

3. Fermentazione di Precisione & proteine alternative

La fermentazione di precisione rappresenta uno dei trend più trasformativi nel foodtech del 2026. Questa tecnologia, consolidata nel settore alimentare da decenni (utilizzata per produrre cagliata per la lavorazione del formaggio e ingredienti comuni come l’acido citrico e il collagene), è ora applicata a ingredienti innovativi: proteine, grassi e altri composti biologicamente identici agli analoghi animali.​

La tecnica fornisce a organismi come il lievito istruzioni biologiche per convertire zuccheri semplici in ingredienti come i grassi animali o l’eme, che conferiscono ai prodotti a base vegetale il sapore della carne. I ricercatori europei hanno documentato che la proteina del latte fermentata di precisione produce il 72% di emissioni in meno, utilizza l’81% di acqua in meno e il 99% di terreno in meno rispetto al latte di mucca.​

Principali driver che spingono questo trend:

• Cambiamento climatico e riduzione dell’impronta ecologica
• Domanda di fonti proteiche alternative sostenibili
• Riduzione dell’uso di terreni agricoli

Tecnologie abilitanti: Bioreattori, ingegneria genetica, ottimizzazione ceppi AI, bioprocessing della fermentazione

4. Sensori IoT & Sistemi di irrigazione intelligente

L’integrazione di sensori intelligenti e dell’Internet delle cose rappresenta la fondazione della “Precision Agriculture 4.0”. Nel 2026, oltre 2,4 milioni di sensori IoT abilitati sono stati distribuiti globalmente in agricoltura, con il 34% collegato a piattaforme blockchain per il monitoraggio in tempo reale del suolo, meteo e logistica.​

I sensori del suolo forniscono dati critici su livelli di umidità, pH, temperatura, contenuto di nutrienti e conduttività elettrica, guidando decisioni relative a irrigazione, fertilizzazione e semina. Sistemi basati su IoT analizzano questi dati, combinando previsioni meteorologiche e modelli di colture per determinare i programmi di irrigazione precisi. I sistemi automatizzati adeguano l’applicazione di acqua in base ai dati, garantendo una distribuzione efficiente dell’acqua e prevenendo sia l’eccesso che la scarsità di irrigazione.​

Principali driver che spingono questo trend:

• Scarsità d’acqua (l’agricoltura rappresenta il 32% dell’uso globale d’acqua)
• Cambiamenti climatici e variabilità meteorologica
• Riduzione della manodopera agricola
• Conformità alla sostenibilità ambientale

Tecnologie abilitanti: Sensori di umidità del suolo, stazioni meteorologiche intelligenti, analitiche AI/ML, controlli automatizzati dell’irrigazione

5. Robotica & Automazione agricola

La robotica agricola sta provando a intercettare la carenza di manodopera attraverso automazione intelligente. Non parliamo ancora di raccolta su vasta scala. Due distinti gruppi di robot sono emersi: droni volanti per il telerilevamento e compiti di gestione colturale, e rover terrestri per il monitoraggio locale e specializzazione multi-attività.​

Le applicazioni chiave includono la semina e la semina robotizzate (sistemi come il Farmdroid FD20 utilizzano machine vision, LIDAR e GPS per localizzare e dispensare i semi con precisione), la gestione del suolo (campionamento, tilage, mappatura delle rocce), il controllo delle infestanti automatizzato, la gestione dei parassiti, e il raccolto intelligente. I robot da raccolta utilizzano l’elaborazione d’immagine AI per valutare la maturità delle colture e la qualità prima della raccolta, operando 24 ore su 24 per soddisfare la crescente domanda di colture.​

Principali driver che spingono questo trend:

• Lacuna di 2,4 milioni di lavoratori agricoli annuali
• Necessità di aumentare la produttività senza incrementare i costi di manodopera
• Precisione operativa e riduzione dei rifiuti
• Sostenibilità ambientale (riduzione di pesticidi, irrigazione mirata)

Tecnologie abilitanti: Trattori autonomi, robot di raccolta, droni, visione artificiale, LIDAR/GPS RTK, batterie ad alta efficienza energetica

6. Vertical Farming  

Continua il trend del vertical farming. L’agricoltura verticale in ambiente controllato rappresenta una soluzione per la carenza di terra arabile e la sicurezza alimentare in alcuni paesi. Nel 2026, il settore della vertical farming continua a beneficiare di uno slancio significativo post-COVID e di investimenti tecnologici continui.​

La vertical farming produce colture indipendenti dalle condizioni meteorologiche, in ambienti interni controllati con illuminazione LED, gestione del clima, e sistemi di idroponica avanzati. Questo modello di produzione consente rese stabili tutto l’anno, prossimità ai centri di consumo, e riduzione significativa dell’uso di acqua e terra rispetto all’agricoltura tradizionale.​

Principali driver che spingono questo trend:

• Scarsità di terra arabile e urbanizzazione
• Domanda di prodotti freschi a livello locale
• Sicurezza alimentare e auto fornimento
• Produzione stabile indipendentemente dalle stagioni e dai disastri climatici

Tecnologie abilitanti: Luci LED a spettro ottimizzato, sistemi di controllo climatico intelligenti, idroponica/acquaponica, automazione guidata da AI

7. Agricoltura Rigenerativa & Carbon Farming

L’agricoltura rigenerativa rappresenta una trasformazione del paradigma agricolo, focalizzandosi sulla salute del suolo, sul sequestro del carbonio e sul ripristino della biodiversità. Nel 2026, il settore dell’agricoltura rigenerativa accelera dall’adozione di nicchia alla mainstream, guidato dalla domanda dei consumatori e dal supporto politico.​

Le pratiche di agricoltura rigenerativa includono: analisi del microbioma del suolo, no-till farming, cover cropping, carbon farming, pratiche agroforestali e gestione del letame. Queste pratiche migliorano la fertilità del suolo, aumentano la biodiversità, riducono le emissioni di gas serra, e sequestrano carbonio nell’atmosfera. Il 72% dei consumatori è disposto a pagare un premio per alimenti coltivati in modo sostenibile.​

Principali driver che spingono questo trend:

• Degradazione del suolo (90% dei terreni terrestri proiettati a degradarsi entro il 2050)
• Cambiamento climatico e pressione normativa
• Domanda dei consumatori per prodotti sostenibili (particolarmente forte tra millennials e Gen Z)
• Investimento pubblico e privato in crescita (oltre $2 miliardi in finanziamenti VC nel solo 2024)​

Tecnologie abilitanti: Sensori per la salute del suolo, blockchain per il tracciamento del carbonio, analitiche predittive, monitoraggio AI-verificato

8. TEA, gene editing (CRISPR) & bioingegneria

Le Nuove tecniche genomiche (Ngt) in agricoltura, chiamate anche Tecnologie di evoluzione assistita (Tea), iniziano a vedere la luce anche in Europa che è pronta a riconoscerle con un regolamento ad hoc. La tecnologia CRISPR-Cas rappresenta una rivoluzione nel miglioramento genetico delle colture, consentendo la modifica precisa dei genomi vegetali per trait come resistenza alla siccità, immunità alle malattie e ottimizzazione della resa.​

A differenza della mutagenesi casuale tradizionale, CRISPR/Cas9 consente modifiche del genoma precise e target-specifiche con minimo effetto fuori target. Recenti sviluppi includono base editors e prime editors, che permettono cambiamenti a livello di singolo nucleotide senza compromettere il contenuto genetico dei genotipi già consolidati.​

Principali driver che spingono questo trend:

• Cambiamento climatico e necessità di colture resistenti alla siccità/al calore
• Sicurezza alimentare globale (295,3 milioni di persone affrontano fame acuta in 53 paesi)​
• Perdita di colture dovuta a parassiti e malattie
• Aumento della popolazione globale e domanda di cibo

Tecnologie abilitanti: CRISPR-Cas9, prime editing, base editors, consegna genica migliorata

9. Digital Twins & Modellazione Colturale Avanzata

I digital twin rappresentano una frontiera critica per l’ottimizzazione della precisione agricola e la previsione della sicurezza alimentare globale. Un digital twin è una replica virtuale del sistema di coltivazione reale, costruita integrando dati da schemi meteorologici, condizioni del suolo, immagini satellitari e metriche di crescita delle piante.​

I modelli di digital twin simulano ogni fase della coltivazione—da semina a raccolta—in un modello dinamico e interattivo. Gli agronomi possono simulare lo stress da siccità o piogge estreme in un campo specifico, quindi esplorare diversi tempi di semina, schemi di irrigazione e applicazioni di fertilizzanti, tutto all’interno del digital twin. Questi insight aiutano a ottimizzare l’uso delle risorse, migliorare i risultati, e costruire resilienza contro l’incertezza climatica.​

Driver chiave:

• Necessità di aumentare la produzione alimentare del 70% entro il 2050
• Riduzione della perdita post-raccolta e ottimizzazione della supply chain
• Decision-making data-driven e mitigazione del rischio climatico
• Previsione della disponibilità e della volatilità dei prezzi (asset class cruciale per trader e hedge fund)

Tecnologie abilitanti: Simulazione AI/ML, imagery satellitare, dati dei sensori in tempo reale, cloud computing, modelli colturali biofisici

10. Foodtech “Health-First”: riformulazione guidata da GLP-1 & Nutrizione funzionale

La trasformazione più rivoluzionaria nell’industria alimentare per il 2026 è guidata dall’epidemia di farmaci GLP-1 e dalla domanda esplosiva di alimenti ad alta densità nutrizionale. Questo trend rappresenta una riformulazione sistemica dell’intero settore food, spostando il focus da calorie e gusto a sazietà metabologica, controllo glicemico, salute intestinale e nutrizione funzionale.

Le aziende stanno sviluppando linee “GLP-1-friendly” con porzioni controllate, densità proteica elevata, fibre funzionali e profili glicemici ottimizzati. Nestlé ha lanciato una linea di prodotti surgelati specificamente posizionata per utenti GLP-1, con bowl a base di cereali integrali, sandwich melt con porzioni calibrate e pizze con crosta di cavolfiore.​

Principali driver che spingono questo trend:

• Aumento della prevalenza di sindrome metabolica e obesità
• Espansione dei mercati dei farmaci GLP-1
• Domanda di soluzioni alimentari complementari

Tecnologie abilitanti: fibre solubili prebiotiche, dolcificanti naturali a basso indice glicemico, proteine alternative & ingredienti funzionali, sistemi di formulazione avanzati.

Interconnessioni tra i trend

I dieci trend del 2026 non sono isolati, ma profondamente interconnessi, creando ecosistemi di innovazione sinergici: la convergenza Data-Driven di AI, IoT, Blockchain e digital twins. La sostenibilità come driver unificante e la compliance normativa come catalizzatore, stanno guidando investimenti in tecnologie blockchain, software di tracciabilità e pratiche agricole rigenerative.​

Conclusioni

Il 2026 segna un punto di inflessione critico nella trasformazione globale dell’agricoltura e dei sistemi alimentari. L’innovazione tecnologica sta posizionando il settore agricolo in un ruolo strategico per affrontare le sfide di sicurezza alimentare, sostenibilità climatica e efficienza delle risorse, e contribuire al progetto globale di alimentazione per 9,7 miliardi di persone previsto per il 2050.